🚛 Criando um Dashboard de Logística no Power BI 📊

 

✨ Introdução

Hoje quero compartilhar minha experiência na criação de um dashboard de logística. Esse projeto tem como objetivo analisar entregas, custos, prazos e outros indicadores importantes para a tomada de decisão. 📦📉

🛠️ Importação dos Dados

Para construir esse dashboard, importei as planilhas diretamente do Excel para o Power BI. Esse processo permitiu consolidar e visualizar os dados de forma dinâmica, possibilitando análises detalhadas sobre as entregas, custos e lucros da operação.






📝 Linguagem M para Transformação dos Dados

Após a conexão, realizei as seguintes etapas no Power Query:


  • Soma dos custos de Combustível, Manutenção e Custos Fixos em uma única coluna chamada Custos Totais.

        Selecionar as três colunas ➜  Adicionar Coluna ➜ Padrão ➜ Adicionar
          Após isso você pode renomear a coluna.




  • Cálculo do tempo real de entrega subtraindo a Data da Entrega pela Data do Pedido.

           Selecione as colunas ➜  Adicionar Coluna ➜ Coluna Personalizada ➜ Subtrair uma coluna  pela  outra como abaixo ➜ Renomear a nova coluna. 




  • Criação da coluna Status da Entrega, identificando se as entregas foram feitas No Prazo ou Fora do Prazo.

         Adicionar coluna  ➜ Coluna Adicional ➜ Se tempo de entrega <= Prazo de entrega = No prazo,    Caso contrario = Fora do prazo






📊 Métricas e Indicadores (Usando DAX)

Para um acompanhamento eficaz da operação, algumas métricas essenciais foram criadas usando DAX:

  • Quantidade de Entregas:

   Qtde_Entregas = COUNTROWS('Frete')

  • Receita Total:

    Receita_Total = SUM('Frete'[Valor do Frete Líquido])

  • Custo Total:

    Custo_Total = SUM('Frete'[Custos Totais])

  • Lucro:

    Lucro = [Receita_Total] - [Custo_Total]

  •  No Prazo:

      No_Prazo= CALCULATE(COUNTROWS('Frete'), 'Frete'[Status Entrega]="No Prazo")


  • % Prazo:

    % Prazo = [No Prazo]/[Qtde_Entregas]

  • KM Rodado:

KM Rodado = SUM('Frete'[KM])

  • Quantidades de litros:

   Quantidades de litros = SUM('Frete'[Combustível])

  • Média consumo:

Média consumo = [Quantidades de litros]/[KM Rodado]


🤔 Quais perguntas serão respondidas com esse dashboard?

Este dashboard de logística ajuda a responder diversas questões importantes, como:

1️⃣ Indicadores Gerais

  • Qual o total de entregas realizadas?

  • Qual a receita total obtida com as entregas?

  • Qual o custo total das operações?

  • Qual o lucro obtido?

2️⃣ Desempenho das Entregas

  • Qual a taxa de entregas realizadas dentro do prazo?

  • Como a quantidade de entregas varia ao longo dos meses?

  • Qual a quantidade de entregas por categoria de veículo?

3️⃣ Análise Financeira

  • Qual o desempenho financeiro de cada tipo de veículo?

  • Como a receita está distribuída entre os diferentes tipos de veículos?

  • Qual o custo associado a cada tipo de veículo?

4️⃣ Eficiência Operacional

  • Qual o consumo médio de combustível por tipo de veículo?

  •  Quais veículos geram maior receita e quais têm maior custo operacional?

  • Como otimizar a frota para maximizar os lucros?

  

🎨 Visualização dos Dados




✅ Conclusão

Esse dashboard de logística permite uma análise detalhada das operações de entrega, ajudando a identificar pontos de melhoria, reduzir custos e otimizar os prazos. 🚀📊

Se você tem alguma dúvida ou sugestão, deixe seu comentário. Vamos trocar ideias sobre análise de dados! 💡💬


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